시루 로그

지난 학기 멀티미디어 시스템 수업에서
내용 기반 이미지 검색 (CBIR, Content-Based Image Retrieval)에 대해서
여러 아티클을 읽었지만, 여전히 내 머릿속에 떠나진 않는 생각은
이용자들은 이미지 내 색상, 형태, 질감 등의 저수준 자질보다는
'이 이미지가 어떤 것에 대한' 이미지인지를 가리키는 '고수준 자질'에
주로 의존해서 검색한다는 것이다. 일명 '키워드 기반' 이미지 검색!

그래서 많은 연구자들이 주목하는 TBIR과 CBIR 사이의
Semantic Gap에 관심을 가지게 되었고,
관련해서 최근 10여년 간에 나온 60여 개의 논문들을 리뷰한 후
Bibliographic Essay를 작성하였다.

리뷰페이퍼를 작성하면서 느낀 것이지만,
정말 많은 연구자들이 이 Semantic Gap을 줄이는데 관심을 가지고 있다는 사실에 놀랐다.
최근 CBIR 쪽의 연구 트렌드라고 해도 좋을 만큼!

< 목차 >

1. 서론

2. 의미적인 차이(Semantic Gap) 양상

3. 의미적으로 표현 가능한 이미지 자질
  3.1 이미지 영역 분할 및 주 영역 인식
  3.2 이미지 색상 표현
  3.3 이미지 질감 표현
  3.4 이미지 공간적인 위치/배치 표현
  3.5 이미지 내 대상(Object) 인식
  3.6 이미지 전체 화면(Scene) 인식

4. 이미지 저수준 자질과 고수준 자질(키워드)를 결합하는 기법들
  4.1 사전 학습 통한 이미지 분류
  4.2 이용자 적합성 피드백을 통한 이미지 분류

5. 결론 & 제안
참고문헌

의미기반_이미지검색_Bibliography_Essay_김혜영_20071208.pdf