이번주 국내에서는 네이버 위키피디아 검색 오픈이 이슈가 되었으며,
메가 TV에 네이버 검색이 추가될 것이라는 계획이 기사화 되었습니다.

해외에서는 위키아 검색 (alpha.search.wikia.com/) 알파 버전 오픈이 가장 주목 받았으며,
바이두가 1월 말 일본에서 검색 정식 오픈을 한다고 합니다.
또한 MS가 유럽 기업검색 대표 업체인 FAST를 인수해서 화제가 되었습니다.

한편 야후가 CES에서 Go3.0 이라는 모바일 플랫폼을 발표했으며,
구글이 이미지 내 텍스트를 추출하는 특허를 출원한 사실이 공개되었습니다.
(이미지 내 텍스트 추출 관련해서 전에 읽었던 관련 논문이 있어 함께 첨부합니다)

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Posted by 시루

지난 학기 멀티미디어 시스템 수업에서
내용 기반 이미지 검색 (CBIR, Content-Based Image Retrieval)에 대해서
여러 아티클을 읽었지만, 여전히 내 머릿속에 떠나진 않는 생각은
이용자들은 이미지 내 색상, 형태, 질감 등의 저수준 자질보다는
'이 이미지가 어떤 것에 대한' 이미지인지를 가리키는 '고수준 자질'에
주로 의존해서 검색한다는 것이다. 일명 '키워드 기반' 이미지 검색!

그래서 많은 연구자들이 주목하는 TBIR과 CBIR 사이의
Semantic Gap에 관심을 가지게 되었고,
관련해서 최근 10여년 간에 나온 60여 개의 논문들을 리뷰한 후
Bibliographic Essay를 작성하였다.

리뷰페이퍼를 작성하면서 느낀 것이지만,
정말 많은 연구자들이 이 Semantic Gap을 줄이는데 관심을 가지고 있다는 사실에 놀랐다.
최근 CBIR 쪽의 연구 트렌드라고 해도 좋을 만큼!

< 목차 >

1. 서론

2. 의미적인 차이(Semantic Gap) 양상

3. 의미적으로 표현 가능한 이미지 자질
  3.1 이미지 영역 분할 및 주 영역 인식
  3.2 이미지 색상 표현
  3.3 이미지 질감 표현
  3.4 이미지 공간적인 위치/배치 표현
  3.5 이미지 내 대상(Object) 인식
  3.6 이미지 전체 화면(Scene) 인식

4. 이미지 저수준 자질과 고수준 자질(키워드)를 결합하는 기법들
  4.1 사전 학습 통한 이미지 분류
  4.2 이용자 적합성 피드백을 통한 이미지 분류

5. 결론 & 제안
참고문헌


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Posted by 시루

한 학기 내내 내용 기반 이미지 검색에 대해 배웠지만,
여전히 상용 이미지 검색은 TBIR 기반으로 서비스 된다.

Zheng Chen의 논문처럼 오히려 웹 마이닝 등의 데이터 가공을 통해서
CBIR과 적절히 혼합된 이미지 검색 모델링을 하는게 더 현실적일 듯 싶다.

이용자 피드백 모델은 실제 이미지 검색 클릭로그 데이터를 이용해서 응용할 수 있지 않을까.
이번 학기 리뷰/발표한 논문 중에 가장 잘 와닿은 논문이였다.

발표 논문 원문 : Zheng Chen et al. 2001, JASIST 52(10), 831-839


발표자료
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Posted by 시루

지난주 국내에서는 자사 ‘해외여행상품 비교 검색’과 ‘영화 버티컬 검색’ 과 같은
즐거운 ^^ 신규 오픈 소식이 있었으며 (아직 이용자 반응은 모니터링 중)
서울대 컴공과 벤처에서 만든 Wispon 이라는 신규 검색엔진에 대한 언론 보도가 있었습니다.
또한 SKT에서 네이트 모바일 사전 검색을 강화했습니다.

해외에서는 AOL이 Q&A 서비스 업체인 Yedda를 인수했으며,
야후가 동남아시아 모바일 검색 제휴를 공격적으로 진행하고 있다고 합니다.
또한 MS가 웹마스터 센터를 정식 오픈했습니다.

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Posted by 시루
지금은 인하대학교 Digital Media Lab 담당교수로 계신 박인규 박사님이
1999년에 다른 분들과 함께 쓰신 내용기반 이미지 검색 관련 논문이다.

그동안 주로 Histogram 으로 이미지 컬러 자질들을 표현했는데,
이 논문에서는 Histogram과 Graph를 복합적으로 이용하여
컬러 이미지의 자질을 표현했다.

그리고 일반적인 컬러 분포 자질 이외에 컬러와 컬러간의 인접도 (Adjacency)와
이미지 공간상에서의 컬러 분포를 기반으로 보다 정확히 컬러 이미지를 표현하고자 함.

향후 질감, 모양 등 다른 특징들도 여러 개의 그래프로 표현해보고 싶다고 함.
그래프로 표현하는 것의 유용함이 있는 듯 한데,
후속 연구를 더 찾아볼 필요가 있을 듯.

발표 논문 원문


발표자료 
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Posted by 시루

지난주 국내에서는 파란이 웹뉴스 컬렉션을 오픈하고,
엠파스가 동영상 검색에 다음tv팟, MBC 20년 뉴스 DB를 추가한 건 이외에 특별한 이슈는 없었습니다.

해외에서는 MS가 LiveSearch411 이라는 음성 지역검색을 새롭게 오픈했으며,
구글의 GOOG411 이 베타를 마치고 정식오픈했습니다.
그밖에 MS는 지도검색에서도 Birds eye view를 3D로 브라우징할 수 있는 기능을 추가한다거나, MS 지도에 UCC 데이터를 맵핑해서 제공하는 등 지역 검색에서도 업그레이드가 진행되었습니다.

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Posted by 시루

지난2주 동안 국내에서는 파란이 뉴스 동영상 DB를 동영상 검색에 추가한 건과
새로 오픈한 Street View 형식의 지도검색 PalyStreet (http://playstreet.net)가
블로거들에게 호평을 받은 건 이외에 특별한 이슈는 없었습니다.

반면 해외에서는 메이저 검색 업체들의 개편 & 오픈 소식이 잇따랐는데요.
MS가 Live Search가 웹 인덱스를 4배 가까이 확대하고,
구글 Universal Search, Yahoo Shortcut 스타일의 ‘통합검색화’를 진행하는 전체 개편이 있었습니다.

그리고 이 개편과 함께 MS Healthvault (http://www.healthvault.com) 이라는
신규 건강 버티컬검색 서비스를 내놓았습니다.

한편 야후는 ‘Search Assist’라는 서비스를 야심차게 내놓았으며,
야후 웹 검색에서 노출되는 멀티미디어 요소에 대한 구글 Universal Search스러운
(동영상 섬네일 추가, 플리커 이미지 섬네일 시리즈 노출) UI 개선이 있었습니다.

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Posted by 시루
이번 학기 '멀티미디어 시스템' 첫 발표 논문은 Yang의 내용기반 이미지 검색 관련 실험 논문이다.

예제 이미지 쿼리 기반의 시스템과 브라우징 방식의 시스템에서 내용 기반 이미지 검색을 구현해서, 검색성능과 Information Seeking Behavior 관점에서 평가한 논문이다.

발표하면서 교수님 코멘트도 그랬고, 내가 리뷰해보더라도
실험 설계 자체가 너무 뻔한(?) 결론을 이끌어낼 수 밖에 없는 설계였다.
즉, '브라우징 형식'의 이미지 검색이 갖는 특징들 자체를 결론이라고 내고 있으므로 -.-

그렇다 하더라도 내용 기반 이미지 검색 관련해서는 처음보는 논문이라,
이것 저것 찾아보면서 발표해서 도움은 많이 되었음.

단, SOM (Self-Organizing Map) 개념을 이해하는데 시간이 많이 걸렸고,
실제로 지금도 아주 딱~ 와 닿지는 않음. (어려워 OTL)

Christopher C. Yang, "Content-based image retrieval: a comparison between query by example and image browsing map approaches", JIS 2004

발표 논문 원본




발표자료

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Posted by 시루

이번주 국내에서는 Daum이 지역 서비스 하위 메뉴로 ‘맛집 검색’ 섹션을 오픈하였으며,
엠파스가 책 검색 하위 컬렉션으로 ‘잡지 본문 검색’을 오픈하였습니다.
또한 구글코리아에서 검색창에 검색어 자동추천서비스를 추가하였습니다.

해외에서는 MS가 9월 말에 공개 예정인 Live Search 2.0의 모습에 대한 예측 보도가 있었으며, 야후가 MapMixer라는 이용자 지도 업로드형 UCC 맵핑 서비스를 오픈했습니다.
또한 미국 야후 쇼핑에서 56가지 컬러를 기반으로 쇼핑 검색결과를 필터링할 수 있는 기능이 추가되어 주목받았습니다.

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Posted by 시루

지난 주 국내에서는 Daum이 ‘맥주’ 컬렉션을 오픈함으로써 술 검색 시리즈 2탄을 선보였으 며, 네이버 ‘사이트 빠른등록 심사비 무료화 계획’이 언론에서 많이 다루어졌습니다.

해외에서는 새로운 오픈소스 기반 검색엔진을 개발 중인 ‘위키아’가
LookSmart로부터 Grub이라는 역시 오픈소스 기반 분산형 크롤러 개발 그룹을 인수해서 주목받았으며, MS Live 이미지 검색이 얼굴 인식 필터를 추가해서 검색 관련 저널들로부터 리뷰가 많이 되었습니다.

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Posted by 시루

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